数据科学的主要重点是面向CIS专业的学生. 课程的重点是计算机建模, visualization, 以及为了解决复杂问题而跨大数据集进行数据分析. 信息可视化等课程, 数据科学和高级数据分析为学生提供了数据科学概念的坚实基础,使他们在实习和早期职业机会中受益.
数据科学辅修课程只对非CIS专业的学生开放. 比如数据科学专业的重点, 它将向学生介绍数据科学的实践, 一个跨学科的领域,包括统计分析和建模, 道德数据的收集和存储, information visualization, computer programming, 以及口头和书面交流. 高级数据分析之类的课程, Experimental Psychology, Genomics, Business Analytics, Experimental Philosophy, 和人工智能为学生提供了数据科学概念的坚实基础,从而增强了他们的专业课程学习,并使他们在实习和早期职业机会中受益.
关于该项目的其他信息以及广泛的实习机会, research, 在数据科学重点可视化指南(链接到PDF)和 CIS major page.